根据最新消息，罗氏领域瑞士医疗和制药巨头罗氏(Roche)已同意以约7.5亿美元的加速预付款收购美国的AI数字病理学公司PathAI，并将根据里程碑支付最高达3亿美元。布局病理这项交易基于双方五年来的医疗迎重深度合作，计划在2024年扩大合作，官宣专注于AI驱动的收购数字病理和诊断算法的开发。此次收购凸显了罗氏在“AI+医疗”特别是大拐点“AI+诊断/数字病理/精准肿瘤”方面的战略加速。
交易预计在2026年下半年完成。罗氏领域总部位于波士顿的加速PathAI将成为罗氏诊断业务的重要组成部分，进一步巩固罗氏在数字化病理领域的布局病理领导地位。数字病理学旨在将手动流程转变为自动化的医疗迎重AI驱动流程，以改善癌症精准诊断和提供个性化治疗方案。官宣
罗氏诊断首席执行官Matt Sause指出，收购数字数字病理学具有改善癌症精准诊断的大拐点巨大潜力，能够帮助医生提供更有针对性的罗氏领域治疗方案。大型制药公司不再将AI视为外部实验，而是将其融入核心的诊断和药物商业化体系。
自2026年以来，与“AI+”相关的投资趋势日益显现，其中包括华尔街关于“AI+医疗”的研究。AI+代表将OpenAI、谷歌等科技巨头的技术与各行各业深度融合，以推动行业创新和提高生产力。
英伟达CEO黄仁勋曾称“AI+医疗科学/生物学”为全球技术领域“下一场革命”，他强调生物学和医学是未来的重要方向。
罗氏收购PathAI不仅是技术补强，更是将AI嵌入其“诊断+药物”闭环的战略，数字病理正在将大量手工流程转向自动化，并通过AI工具提高诊断效率。数字病理是“AI+医疗”的商业化核心入口，适合应用深度学习进行模式识别、肿瘤分型等。
PathAI的技术能提升实验室自动化和诊断通量，将AI诊断算法与肿瘤药物研发和临床试验整合，形成智能诊断的基础设施。这笔交易旨在增强罗氏诊断部门的AI能力、优化诊断流程，提高生物制药效率。
此外，阿里巴巴达摩院推出了一项AI技术，利用常规非增强CT影像对结直肠癌进行非侵入式筛查，其COCA模型在超过2.7万例CT扫描中识别出5例漏诊的癌症，具有高达86.6%的敏感性和99.8%的特异性。这代表着“AI+医疗”正向大规模早筛场景发展，特别适合早筛依从性低的癌种。
这些进展表明“AI+医疗”浪潮已从概念验证进入产业并购和平台整合阶段。市场研究预计，数字与计算病理市场到2031年将增长至21亿美元，而AI病理市场在未来几年也将保持快速增长。该领域的吸引力在于其模型的扩展性和医疗需求，以及较强的监管和数据壁垒，收入可持续性较高。